你好台灣網台北12月27消息（記者亢霖）：台灣長庚醫院的醫療科研工作者今天（26日）發表了AI人工智慧結合大數據的“金黃色葡萄球菌”預測模型，準確度達8成，一旦投入臨床使用，可望協助醫師精準投藥、降低抗藥性的風險，這項成果表明，在AI人工智慧結合大數據應用在醫療檢驗上，台灣醫界又寫下新進展。

　　長庚醫院檢驗醫學部部主任盧章智表示，運用人工智慧及雲端計算技術，可以高效地檢測包括金黃色葡萄球菌在內的病菌抗藥性，有望大大提高臨床醫療水準。

　　如何在檢驗階段就先預測細菌可能含有超級細菌，長庚醫院檢驗醫學主治醫師王信堯表示，使用人工智慧分析技術，則成功的從質譜儀複雜的大數據中解讀出超級細菌可能的抗藥機制，且這樣的抗藥性預測，只需要使用質譜儀的資料即可，不須額外的檢驗操作，幾秒鐘內即可完成預測。

　　王信堯表示，這項研究成果不僅領先全臺，在國際上也是較前端的發展，且更在2018年10月被刊登在國際知名期刊《微生物研究先驅（Frontiers in Microbiology)》。