你好台灣網台北12月24日消息（記者亢霖）台大醫院今天舉行記者會，發表和AI廠商雲象科技共同研發的骨髓抹片AI自動分類計數系統。在雙方合作下，2年來已建立超過30萬顆骨髓細胞、共計10類主分類及40類次分類的數據集，領先全球。

　　在醫療實踐中，當病人抽血檢查發現疑有造血疾病時，會做骨髓穿刺檢查進行確診，將抽出的骨髓液做成抹片，經染色後，觀察骨髓細胞型態並進行分類計數，是診斷血液疾病的首要關鍵任務。這項檢查傳統上倚賴人工，費時費工計算才能精準判讀。 台大檢驗醫學部主任周文堅表示，透過AI完成自動計數及分類骨髓血液細胞，除了可縮短計數時間、提高判讀一致性，使用者僅需透過顯微鏡圈選區域，AI即可提供細胞自動分類計數的摘要成果，準確率近9成，且預估能比人工判讀至少節省50%計算時間。 周文堅説，AI骨髓血液分類計數系統可協助包含白血病、血癌、再生不良貧血等血液疾病的診斷，但疾病的確診仍仰賴醫師“眼見為憑”，不是僅靠AI就能診斷。 雲象科技執行長葉肇元表示，目前以骨髓抹片AI自動分類計數達到的成果，資料數量領先全球，全臺目前僅台大醫院有相關技術，但也希望和其他醫院展開闔作，有助AI練兵。