“核酸檢測的速度和準確性還不夠，可否借助CT影像技術提高病例篩查效率？”2020年1月底，這則來自抗疫一線醫務人員的求助信息來到全國人大代表、南京郵電大學原校長楊震的案頭。

　　彼時，新冠疫情來勢洶洶，大規模快速篩查和診斷的壓力激增。在幾版診療方案中，CT影像都是診斷依據之一，這種手段耗時短、可靠性高，但需要影像科醫生一張張讀片，費時費力。

　　人工智慧（AI）技術能幫忙嗎？長期從事信息技術研究的楊震行動起來。

　　依託國家工程研究中心平臺和圖像識別的專業基礎，楊震和團隊骨幹李海波教授等組織團隊進行研究試驗。他們發現，人工智慧可以通過自動識別CT影像的肺部特徵來判斷是否感染，完成疑似病例的初篩，輔助醫生的診斷，分擔工作量。

　　他向全國人大常委會相關部門提交了“用人工智慧賦能CT使其成為萬人級疑似病人篩選的利器”的建議並很快得到答覆。截至2020年9月，已有4家企業的肺炎AI産品完成準入測試，肺部CT影像診斷技術産品進入臨床試驗階段。

　　這不是孤例，AI輔助診療、遠程手術、可穿戴設備等智慧醫療手段正在推廣，“人工智慧、大數據、雲計算等信息技術迭代升級，重塑著醫療健康産業生態，智慧醫療迎來快速發展機遇。”全國政協委員、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院院長胡豫在提案中表示，截至2020年10月底，全國已有900余家互聯網醫院，遠程醫療協作網覆蓋所有地級市，在線用戶規模2.15億，智慧醫療産業具備轉向高質量發展的基礎和優勢。

　　但他強調，智慧醫療推廣應用存在一些問題：智慧醫療水平不高，如在線診療與智慧監測“斷聯”，心臟監測、睡眠監測等智慧設備尚未與醫療機構連接，影響救治效率；智慧互聯程度較低，跨區域、跨機構衛生健康信息平臺、數據共享交換平臺、診療中心建設良莠不齊等。

　　為此，他建議進一步完善智慧醫療頂層設計。“智慧醫療應提供更高質量、更有效率、更加公平、更可持續、更為安全的服務。”胡豫説，建議將智慧醫療寫入“十四五”衛生與健康規劃，加速形成醫療健康新業態，提升整體智慧化水平，加快智慧醫院建設，提高就醫流程智慧化程度，提升老年人醫療健康App使用率。

　　“建議進一步加強智慧醫療相關技術研發。”胡豫強調了夯實技術基礎的重要性，具體來看，可以探索政府主導，醫院、科研院所、企業等多方協同研發應用的新模式，完善管理與利益分配機制，以重大項目為抓手，促進智慧醫療設備、輔助系統、智慧診斷設備等新技術、新産品的産出。

　　“醫療AI領域同時面臨産業起步成本高、産品研發不規範、醫療AI落地難等三大問題。”醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平臺建設項目負責人、騰訊醫療技術委員會主任錢天翼同樣認為，只有通過構建共性技術開放平臺和産學研合作平臺化降低産業門檻、建立技術標準體系及共享基礎資源庫等行業支撐體系、促進産業上下游合作，打通科研模型到臨床應用的高速通道，才能實現醫療影像AI在更多病種、更多層級醫療機構的規模化應用和可持續發展。

　　在全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰看來，通過人工智慧技術提升基層診療服務質量和水平，還能防止“因病致貧、因病返貧”，有助於鞏固拓展脫貧攻堅成果、實現鄉村振興。

　　他建議，加大醫療領域人工智慧關鍵技術的研究，加強醫療人工智慧人才和基層醫生人工智慧素養的培養。“一方面，著力打造人工智慧與臨床醫學相結合的課程體系，探索以‘開放大學’‘産學研結合’為代表的新型人才培養模式；另一方面，關注人工智慧背景下基層醫生思維方式和核心素養的提升，將其納入基層醫生能力素質模型。”劉慶峰表示。

　　另外，醫療數據隱私的保護備受關注。胡豫強調，建議加快個人信息保護立法進程，儘快完善出臺《個人信息保護法》《數據安全法》，用法律夯實保護公民個人信息的安全防線。“建議將在線醫療産生的糾紛納入互聯網法院管轄範圍，加大執法力度。”胡豫説。